Autoestima y uso de herramientas de Inteligencia Artificial en estudiantado universitario

Enfoque

Introducción: la creciente proliferación de herramientas de Inteligencia Artificial está contribuyendo a una rápida expansión de su uso entre la población, dado su fácil acceso y sus innumerables utilidades. Entre las diversas funcionalidades que dichas herramientas ofrecen se encuentra la creación de contenido audiovisual, la resolución de dudas de todo tipo, la interacción, etc. El uso de estas herramientas se está incorporando en diversos ámbitos, siendo el ámbito educativo uno de los que está experimentando un mayor impacto. Con y sin intencionalidad, estas herramientas están presentes en la educación universitaria, con el estudiantado universitario aumentado sus tasas de prevalencia de uso. Dada su reciente aparición, aún no se dispone de evidencia empírica sobre la posible relación entre variables psicológicas como la autoestima y los distintos tipos de uso de las herramientas de Inteligencia Artificial, así como a la frecuencia de uso de estas.

Objetivos: explorar, en estudiantado universitario, la relación entre la autoestima y los distintos tipos de uso de herramientas de Inteligencia Artificial, así como la relación entre la autoestima y la frecuencia de uso de tales herramientas.

Metodología: se llevó a cabo un estudio transversal ex-post-facto con una muestra seleccionada por conveniencia y accesibilidad conformada por 1 761 estudiantes de los grados en Psicología, Educación Social, Educación Infantil, Educación Primaria y del Doble Grado en Educación Primaria y Estudios Ingleses de la Universidad de Córdoba. Se utilizaron dos instrumentos autoinformados; una escala ad hoc para evaluar la frecuencia de uso de herramientas de Inteligencia Artificial y los tipos de uso de estas, y la Escala de Autoestima de Rosenberg para evaluar autoestima.

Resultados: los análisis de regresión lineal realizados muestran que no existe una relación estadísticamente significativa el nivel de autoestima y la frecuencia de uso de herramientas de Inteligencia Artificial en estudiantado universitario.  En relación con los análisis de regresión logística realizados, se encontró que altas puntuaciones en autoestima predicen un menor uso de herramientas de Inteligencia Artificial por necesidad de interactuar con alguien.

Discusión: el hallazgo sobre que altos niveles de autoestima se relacionan con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial por necesidad de interactuar con alguien sugiere que dicho tipo de uso puede estar asociado a la existencia de ciertas carencias de índole socioemocional, subrayando el potencial positivo de la autoestima.

Conclusiones: resulta fundamental continuar indagando en qué características del estudiantado tienen el potencial de determinar el tipo de uso que realizan de las herramientas de Inteligencia Artificial. Es importante seguir explorando otras variables de índole socioemocional que puedan contribuir a una mejor comprensión del uso de dichas herramientas, así como que permitan establecer patrones de uso y que favorezcan adaptaciones eficaces de las actuaciones educativas en la etapa universitaria.