Enfoque
En la presente ponencia se llevará a cabo la descripción de la innovación docente titulada ”¡Esto lo preguntan seguro!” que se realizó en la asignatura ”Electronics Technology in Biomedicine” del grado de Ingeniería Biomédica de la Universidad Carlos III de Madrid durante el curso académico 2021/2022. El objetivo de esta innovación docente consistió en el uso de la herramienta Aula Global para la recogida de posibles preguntas de examen por parte de los estudiantes. Los estudiantes proponían preguntas de examen, que el profesor corregía, compartía a través de la misma herramienta la solución corregida, y posteriormente estas preguntas eran usadas para la elaboración de los diferentes exámenes parciales y finales. El proceso de innovación estuvo asistido por la elaboración de un formulario web a través del cual, a la mitad del cuatrimestre, los estudiantes daban su opinión sobre dicho proceso. Al final del curso académico, se alcanzaron una serie de conclusiones, entre las cuales la más destacada era que, si bien los estudiantes estaban interesados en participar en el proceso, apenas encontraban el tiempo suficiente como para ello.
Una vez con los datos finales en la mano y con la incursión actual de la inteligencia artificial regenerativa, se ha planteado la posibilidad de usar no solo este tipo de actividades en las que participa el alumnado para mejorar la calidad de los exámenes propuestos, sino también hacer uso de dichas herramientas de inteligencia artificial. En muchas ocasiones el profesorado no es consciente al 100% sobre los puntos en los que el alumnado tiene más o menos problemas, elaborando exámenes que bien infravaloran o bien minusvaloran las capacidades de su alumnado en relación a los diversos temas impartidos en una asignatura. Procesos como los llevados a cabo en la innovación docente descrita pueden emplearse para ver cuáles son las debilidades y las fortalezas de los estudiantes, y que sirva como base de datos para entrenar inteligencias artificiales que se puedan emplear para la elaboración de exámenes que, por un lado, cumplan con los niveles mínimos requeridos para la superación de la asignatura, pero por otro lado que se ajusten también al modo más óptimo de entender la asignatura por parte del alumnado, que mantenga los niveles entre los diferentes cursos académicos o que combine las diversas temáticas de una forma eficiente.
Nerea García Garrido
Comentó el 06/03/2024 a las 18:46:16
Buenos días:
Es super interesante el punto de vista y el estudio. A la hora de plantear utilizar chatgpt en el poll de preguntas, ¿te refieres a pedirle mejorarlo? ¿ o planteas que los alumnos utilicen el mismo chat gpt para autoevaluar y sugerir sus preguntas y crear un aprendizaje dinámico?
Muchas gracias, un saludo.
Gregorio Izquierdo Llanes
Comentó el 02/02/2024 a las 21:35:02
Enhorabuena. Me parece muy original y útil tu ponencia. Yo estoy en la Uned y allí tenemos alguna asignatura con más de mil alumnos en los que la evaluación es obligadamente tipo test y en los que disponemos de bancos de preguntas a semejanza de las que comentas. La herramienta de IA podría ser de mucha utilidad. Si acaso establecer procedimientos de control en lo relativo a potenciales ambigüedades y/o interpretaciones adicionales de las posibles respuestas ya que en nuestro caso son inmediatamente impugnados por los alumnos y susceptibles de anulación. Reiterando mi felicitación
Eric Gutiérrez Fernández
Comentó el 03/02/2024 a las 15:30:43
Muchas gracias Gregorio.
Santa Palella Stracuzzi
Comentó el 01/02/2024 a las 13:53:18
Gracias Erick por compartir los resultados del estudio.
Puedes comentar un poco más sobre la propuesta de para la elaboración de exámenes con el uso de IA. ¿Qué desafíos tenemos los docentes y como abordarlos?
Eric Gutiérrez Fernández
Comentó el 01/02/2024 a las 21:46:52
Gracias por tu pregunta Santa.
Se trataría de generar una base de datos de ejercicios de examen, donde estos ejercicios viniesen propuestos de los estudiantes. El profesor corregiría los ejercicios y le asignaría una puntuación relativa al grado de comprensión que el profesor percibe que tienen los estudiantes en relación a dicho ejercicio, y con ello a la temática tratada. Posteriormente se emplearía esta base de datos para algoritmos de IA, especialmente de IA regenerativa, propusiese en base a dichos datos el examen "perfecto" que, por un lado, contenga todas las competencias que se le exigirían al estudiantado y por otro lado esté elaborado de forma que hable el mismo idioma que los estudiantes y estos puedan dar lo mejor de sí mismos. La idea es usar la IA para estrechar la distancia que en ocasiones puede haber entre profesor y estudiante a nivel de comprensión de conceptos.
En cuanto a los desafíos que tenemos los docentes son amplios y variados. En primer lugar se me ocurre que si yo, como profesor, puedo usar la IA para generar exámenes, lo mismo puede hacer el estudiante, ¿es esto bueno o malo? Si el estudiante se vale del examen para estudiar y consigue resolverlo correctamente, perfecto, sin embargo, si vuelve a usar la propia IA para resolver el examen, entonces no. Lo mismo podría ocurrir (de esto ya está ocurriendo) con trabajos a realizar en casa, prácticas de laboratorio o trabajos fin de estudio, el estudiante se vale de herramientas como ChatGPT para resolverlos. A este respecto la forma de abordar estos problemas podría ser aportar una nueva perspectiva a la elaboración de exámenes, hacia exámenes no tanto basados en los típicos problemas a resolver sino en ejercicios personalizados al propio estudiante que se base en casos reales de diseño o realización de propuestas para resolver ciertos problemas.
Ivan Gadea Saez
Comentó el 01/02/2024 a las 11:06:31
Buenos días,
La parte final de la exposición abre un montón de preguntas muy interesantes que requerirían un amplio debate, sin embargo quería yo fijarme en la experiencia concreta y su comparación con los cursos anteriores. ¿Las calificaciones de los estudiantes han mejorado con esta experiencia?
Eric Gutiérrez Fernández
Comentó el 01/02/2024 a las 21:53:07
Gracias por tu pregunta Iván.
El principal problema en relación a la innovación docente propuesta fue la muy escasa participación por parte de los estudiantes, por lo que no me fue posible sacar ninguna conclusión al respecto. Las calificaciones al final del cuatrimestre fueron similares a otros años. Sí que las preguntas propuestas, que se pusieron sin modificar en el examen, fueron respondidas correctamente por prácticamente todos los estudiantes, lo que me hace pensar que sí que las usaron para preparar el examen. Sin embargo se trataban de exámenes de muchas preguntas cortas, por lo que el contestar correctamente esas preguntas no hacía que las calificaciones mejoraran de forma significativa.
Gastón Sanglier Contreras
Comentó el 31/01/2024 a las 19:21:53
Enhorabuena Eric por tu trabajo. Te dejo un par de preguntas:
¿Cómo podría la integración de la inteligencia artificial regenerativa en la elaboración de exámenes mejorar la adaptabilidad y la eficacia de las evaluaciones académicas, asegurando al mismo tiempo que se ajusten a las capacidades y comprensión óptima de los estudiantes en una asignatura como "Electronics Technology in Biomedicine"?
¿Cuáles podrían ser los desafíos éticos o preocupaciones potenciales asociadas con el uso de inteligencia artificial en la creación de exámenes, especialmente cuando se utiliza para analizar las debilidades y fortalezas de los estudiantes y ajustar la evaluación en consecuencia?. Muchas gracias. Un saludo
Eric Gutiérrez Fernández
Comentó el 01/02/2024 a las 22:02:21
Gracias por tu pregunta Gastón.
Creo que la inteligencia artificial regenerativa puede ayudar a estrechar la distancia que en ocasiones puede haber entre profesor y estudiante a nivel de comprensión de conceptos y también de interés. Uno de los objetivos de la recolección de posibles preguntas de examen era precisamente eso: percibir qué le atraía más al estudiante, cuál era su nivel de comprensión y cómo razonaba la resolución de problemas. Si se crea una base de datos con este tipo de preguntas y se emplea para entrenar una IA regenerativa esta podría ayudar en la elaboración de exámenes "perfectos" que cumplan con los criterios mínimos de calidad, que se ajusten a la forma de comprensión de conceptos de los estudiantes y que, en cierta manera, sean atractivos para ellos.
La principal preocupación que me surge es que una IA regenerativa puede "aprender a hacer cualquier cosa". De la misma forma que yo la empleo para elaborar exámenes, el estudiante puede también usarla para lo mismo, y para algo más, que sería resolverlos. La forma de contrarrestar este problema sería un cambio en la perspectiva a la hora de elaborar exámenes, por ejemplo, exámenes basados en casos reales de diseño o realización de propuestas para resolver ciertos problemas. La idea no es ajustar la evaluación en función de las fortalezas y debilidades de los estudiantes, ya que se deben cumplir unas competencias mínimas siempre, sino dentro de unos mínimos, hacer exámenes que se ajusten mejor a los intereses de los estudiantes, a su idioma o a su metodología.
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