El futuro del rol del profesor en la educación: explorando las posibilidades y limitaciones de la inteligencia artificial

Enfoque

Introducción: En el contexto de una rápida evolución tecnológica, el presente estudio examina críticamente la intersección existente entre la inteligencia artificial (IA) generativa y el rol tradicional del docente. Aceptando que la enseñanza es un proceso multifacético que va más allá de la simple transmisión de conocimientos, se investiga cómo las capacidades emergentes de la IA, en particular en el ámbito de la generación y adaptación de contenido, pueden interactuar, complementar o incluso suplantar diversas funciones docentes.

Objetivos: El principal objetivo del presente estudio es determinar en qué medida las tecnologías actuales, en concreto las centradas en la IA generativa, son capaces de realizar tareas asociadas tradicionalmente al rol docente.

Metodología: Para responder a la pregunta ’¿En qué medida puede la IA sustituir el rol del docente?’, se presenta una revisión de alcance (scoping) realizando una búsqueda sistemática en las bases de datos IEEE Xplore, ERIC, Scopus y Google Scholar con la expresión (”education” OR “teacher role”) AND (“generative Artificial intelligence” OR ”Automated teaching”) AND (”future of teaching” OR ”teacher replacement” OR ”teaching future” OR ”teaching evolution”).
Para el análisis y síntesis de los datos recogidos, se seleccionan 34 de los 104 artículos identificados tras revisar el título y abstract, sobre los que se adopta una revisión narrativa que sintetiza el estado del arte de la IA en educación y sus límites.

Resultados: Los resultados indican un progreso significativo en la capacidad de la IA para asumir ciertas funciones docentes, particularmente en tareas automatizables y en la personalización del aprendizaje. Sin embargo, se identifican limitaciones claras en áreas como la empatía, el juicio pedagógico y la interacción socioemocional, donde el rol humano sigue siendo insustituible.

Discusión: Se discuten los límites actuales y las potencialidades de la IA en educación, con un énfasis en la IA generativa y sus implicaciones para las prácticas pedagógicas tradicionales. Se consideran las capacidades técnicas de la IA en el procesamiento y generación de contenido didáctico, así como las implicaciones éticas y prácticas de su integración en el aula.

Conclusiones: Aunque en los últimos años la IA generativa ha avanzado notablemente en imitar y asistir en aspectos específicos de la enseñanza, aún dista de reemplazar completamente la interacción y el juicio humano integral. Resulta interesante destacar que aunque se podría argumentar que la IA tiene ciertos sesgos que ha copiado de los propios modelos de entrenamiento, en cambio puede ofrecer ventajas en términos de equidad y objetividad al carecer de ese factor humano que en ocasiones puede comprometer la imparcialidad del profesor. Este estudio destaca la necesidad de un enfoque equilibrado y crítico en la integración de la IA en la educación, valorando tanto sus capacidades como reconociendo los aspectos irremplazables del elemento humano en la enseñanza.