Inteligencia artificial generativa y música tradicional: Recursos docentes y personalización de los aprendizajes

Enfoque

Introducción: La inteligencia artificial (IA) es un tema de candente actualidad que presenta nuevos desafíos para la adaptación de los ecosistemas educativos a esta realidad social. En el ámbito de la música, la IA está teniendo cada vez más impacto en sus prácticas, ya bien sea desde la vertiente generativa con la creación de nuevas composiciones o piezas al estilo de, desde las AI que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para que plataformas de streaming puedan perfeccionar sus sistemas de recomendación de música o desde la mejora de los procesos de producción musical para la creación de piezas masterizadas. En el contexto concreto de la educación musical, la presente investigación pone el foco en los diferentes recursos y plataformas educativas que ofrecen herramientas para la enseñanza de música tradicional a través de sistemas impulsados por IA.

Objetivos: El objetivo principal del estudio es analizar las potencialidades didácticas de las herramientas de IA generativa en el ámbito de la creatividad artística en la educación musical y, en particular, su impacto en la enseñanza de la música tradicional y las prácticas de improvisación asociadas a este repertorio.

Metodología: Se ha realizado una revisión sistemática de literatura (SLR) para conocer el estado de la cuestión en torno a este tema. Así pues, tras lanzar la búsqueda en las bases de datos Scopus y Web of Science, la muestra de literatura seleccionada se ha compuesto por 25 artículos en inglés y castellano.

Discusión y resultados: Los resultados del análisis muestran experiencias piloto en las que la IA ha sido utilizada para la generación de música al estilo de la música tradicional en diferentes país, para posteriormente, ser puesta a disposición de diversos fines pedagógicos. En el caso de España, nos encontramos con el proyecto Co-Poem, una plataforma educativa desarrollada por la Universidad de Salamanca, que se basa en IA para favorecer los procesos de enseñanza-aprendizaje creativos en el ámbito de la composición, la interpretación y la respuesta al estímulo musical. Internacionalmente, cabe destacar la iniciativa Folk-RNN, un proyecto financiado por el Consejo de Investigación de Artes y Humanidades del Reino Unido, que genera acompañamientos instrumentales que permite al usuario utilizarlos como base de sus improvisaciones.

Conclusiones: El desarrollo de inteligencia artificial generativa basada en la composición de música original posibilita la creación ad hoc de materiales didácticos que fomentan la expresión musical del alumnado. Desde esta mirada, la IA abre multitud de posibilidades de personalización de aprendizajes en el ámbito de la educación musical. De hecho, en la actualidad, los materiales sobre repertorios exocanónicos son todavía escasos y la mayoría de los docentes no cuentan con los conocimientos suficientes o no se encuentran capacitados para crear los suyos propios al tratarse de repertorios alejados de su formación musical. Por este motivo, la utilización de este tipo de herramientas facilita la labor del profesorado en la creación de recursos adaptados a la música tradicional a la vez que fomenta la interpretación y la improvisación en el aula de música.