PISA 2022: Tecnologías de la Información y la Comunicación y contexto familiar

Enfoque

Introducción. Es evidente la inversión realizada en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) tras la pandemia en los centros educativos de todo el mundo. Estudios actuales han mostrado una asociación no positiva con el rendimiento académico y el contexto familiar. Objetivos. Analizar y predecir la asociación entre el rendimiento en las diferentes competencias evaluadas en PISA 2022 y las Tecnologías de la Información y la Comunicación en estudiantes de alto rendimiento Nivel 6 considerando el contexto familiar.

Metodología. No experimental, descriptivo, basado en la aplicación de un cuestionario pisa 2022. Participantes. Muestra participante 613.744 total, de ellos, 30.800 pertenecían a España. La base de datos está disponible en la página de OECD: https://www.oecd.org/pisa/data/2022database/. Variables. Las variables en función del papel que desempeñan en la investigación se clasifican en: (i) Variable exógena o independiente: (a) Índice de la educación más alta de los padres (escala internacional de años de escolarización); (b) Estado ocupacional más alto de los padres (ISEI); (c) Disponibilidad y uso de las TIC en el hogar. (ii) Variables endógenas o dependientes: Puntuaciones en la competencia matemática, lectora y científica. La variable ha sido dicotomizada en: Nivel 6 versus No Nivel 6. Los participantes que alcanzan el nivel 6 en las tres competencias obtiene una puntuación inferior (mínima) de: 708 puntos en Ciencias, 698 puntos en Lectura y 669 puntos en Matemáticas. Análisis de datos. Con el fin de predecir la ocurrencia de alto rendimiento en función de una serie de variables predictoras vinculadas con factores diversos: (a) Índice de la educación más alta de los padres (escala internacional de años de escolarización); (b) Estado ocupacional más alto de los padres (ISEI); (c) Disponibilidad y uso de las TIC en el hogar. Optamos por un análisis de regresión logística binaria (Logist Probability Unit).

Resultados. Sobre la bondad del modelo, clasifica correctamente el 97,5% de los casos en matemáticas, 98,9% en Ciencia y 99,0% en Lectura. Aceptamos el modelo propuesto para todas las competencias. De todas las variables seleccionadas, aquella que tiene una mayor fortaleza para explicar el alto rendimiento (Nivel 6) en las tres competencias es la variable Disponibilidad y uso de las TIC en el hogar (su exponencial de b -Exp(b)-) más se aleja de 1. La variable que tiene un menor para explicar el alto rendimiento es el estado ocupacional más alto de los padres. Podemos decir que el perfil los estudiantes con alto rendimiento en las tres competencias se asocia con alto Índice de la educación más alta de los padres, alto estado ocupacional más alto de los padres (ISEI) y alta Disponibilidad y uso de las TIC en el hogar.

Conclusiones y Discusión. Se deberían ofrecer a todos los estudiantes más oportunidades para orquestar tecnologías en el contexto familiar, creando así las condiciones en las que es más probable que ocurran mejores resultados de aprendizaje.