RELACIÓN ENTRE AUTO-EFICACIA DEL ALUMNADO UNIVERSITARIO Y EL USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Enfoque

Introducción: en la actualidad, son cada vez más frecuentes las herramientas de Inteligencia Artificial y su uso es altamente accesible a la población en general. Desde resolver dudas hasta la creación y/o modificación de contenido, las funcionalidades de estas herramientas son diversas y se están incorporando a la práctica diaria en diversos ámbitos. La educación es uno de los campos en los que mayor impacto está teniendo la Inteligencia Artificial. Estas herramientas están siendo incorporadas a las prácticas docentes y su uso es cada vez más prevalente entre los estudiantes universitarios. No obstante, hasta la fecha no existe evidencia empírica sobre variables psicológicas asociadas a los distintos usos de las herramientas de Inteligencia Artificial.

Objetivo: explorar posibles relaciones entre la auto-eficacia percibida del alumnado universitario y los distintos usos de las herramientas de Inteligencia Artificial.

Metodología: se llevó a cabo un estudio transversal mediante el uso de encuestas. La muestra fue seleccionada por conveniencia y accesibilidad. Se administró el cuestionario a 1 761 estudiantes de los grados en Psicología, Educación Social, Educación Infantil, Educación Primaria y del Doble Grado en Educación Primaria y Estudios Ingleses. Se utilizó una escala creada ad hoc para reportar la frecuencia de uso de las herramientas de Inteligencia Artificial, así como los distintos tipos de uso. El nivel de auto-eficacia de los participantes fue medido con la Escala General de Auto-eficacia, la cual mostró excelentes propiedades psicométricas.

Resultados: los análisis de regresión lineal llevados a cabo muestran que no existe una relación estadísticamente significativa entre la frecuencia de uso de las herramientas de Inteligencia Artificial y el nivel de auto-eficacia. Por otro lado, los resultados de los análisis de regresión logística son diversos. Mientras que una puntuación menor en auto-eficacia predice un mayor uso de la Inteligencia Artificial para realizar trabajos académicos en lugar del estudiante, mayor nivel de esta variable aumenta la probabilidad de usar estas herramientas para resolver dudas cotidianas y por necesidad de interactuar con alguien.

Discusión: la relación entre menor auto-eficacia y el uso de la Inteligencia Artificial para realizar trabajos sugiere la necesidad de prestar atención a variables psicológicas de este tipo para evitar la creación de trabajo académico no original.

Conclusiones: es esencial conocer cómo las características del alumnado se asocian con los distintos usos de la Inteligencia Artificial, con el objetivo de adaptar las acciones didácticas que incluyan la Inteligencia Artificial.

Alejandro Díaz Cabriales

Comentó el 23/02/2024 a las 20:02:45

Saludos, es importante reconocer en primer lugar que la autoeficacia como la creencia en si mismo para realizar tal o cual tarea, debe de ser ligada con la capacidad de utilizar herramientas. El estudio presentado aporta elementos importantes para conocer la diferencia entre el uso de la IA como herramienta a como sustituto de otros medios de generación y consulta de información. En el primer caso, debemos de contar con un perfil de estudiante que tenga la capacidad de discernir, clasificar y en todo caso "curar" la información que esta en redes, pero sobre todo la generada en los modelos de lenguaje. Sin duda alguna presenta elementos importantes y relevantes para llevar la discusión de la IA hacia el ámbito de la autopercepción. Gracias por compartir
Sara González Gutiérrez

Comentó el 03/02/2024 a las 09:22:41

Buenos días, ¡enhorabuena por la comunicación!
A mi me gustaría preguntar sobre si ¿os habéis planteado estudiar el grado de frustración que tienen los alumnos cuando se tienen que enfrentar a elaborar un texto sobre un papel en blanco? ¿se utilizan las IAs para la realización de cualquier tarea o, por el contrario, se utilizan estas herramientas únicamente por el miedo a elaborar un texto original? Muchas gracias, saludos cordiales.
Gloria Olivia Rodríguez Garay

Comentó el 03/02/2024 a las 06:13:52

Joaquín, Inmaculada y María Dolores, felicidades por su ponencia y gracias por compartirla.
Definitivamente el mundo tecnológico de la IA nos lleva a un ritmo acelerado, tan sorprendente que no alcanzamos a visionar la urgente necesidad de capacitación en sus aplicaciones didácticas por parte de los profesores. Situados en ese contexto ¿Cuál es su opinión con respecto a brechas de conocimiento y aplicación educativa en las universidades públicas de nuestros países iberoamericanos? El desarrollo nunca parece ir al mismo ritmo.
Gracias de antemano por la respuesta. Saludos.
- Joaquín Rodríguez Ruiz
  
  Comentó el 03/02/2024 a las 06:48:37
  
  Hola, Gloria. Muchas gracias por su comentario.
  Para ser honesto, es una cuestión que se escapa de nuestro campo de estudio. No obstante, es fundamental desarrollar políticas públicas de calidad que permitan que el desarrollo tecnológico llegue a todos los sectores de la sociedad, reduciendo en la medida de lo posible las brechas existentes.
Martha Patricia Álvarez-Chávez

Comentó el 03/02/2024 a las 05:27:21

Estimados autores
Enhorabuena por una ponencia tan interesante. Una pregunta, ¿hasta qué punto podría estar capacitado el profesorado para gestionar en los alumnos un buen uso de la Inteligencia Artificial?
Saludos
- Joaquín Rodríguez Ruiz
  
  Comentó el 03/02/2024 a las 05:41:58
  
  Hola, Martha. Muchas gracias por su comentario.
  Hay que tener en cuenta que cada estudiante está influido por multitud de factores. El profesorado, sin duda, es un factor de influencia, sin ser determinante. Por lo tanto, como agentes educativos, es esencial transmitir un buen uso de estas herramientas, pero siendo conscientes de que existen otras variables que influirán.
Maja Barac

Comentó el 02/02/2024 a las 16:53:09

Estimado Joaquín y resto de autores,

Muchas gracias por la aportación, me ha parecido muy interesante explorar esos apectos más psicológicos o conductuales como la auto-eficacia o la autoestima de la otra ponencia. Sin embargo, me ha llamado la atención que la "necesidad de interaccionar con alguien" sea un aspecto que contribuye positivamente en el primer caso y negativamente en el segundo, resultando un tanto contradictorio, si no he entendido algo mal... En ese caso, quizás sería interesante refinar el motivo por el que se interactúa con la IA, por ejemplo, no es igual pedir que la IA me haga preguntas de tipo test sobre un tema para practicar para un examen por ejemplo, que preguntar que haga cosas suplantando el trabajo que el alumnado debería hacer. No sé si vosotros tenéis otra explicación o intuición.
- Joaquín Rodríguez Ruiz
  
  Comentó el 03/02/2024 a las 05:39:40
  
  Muchas gracias por su comentario.
  Se ha demostrado con anterioridad que las personas con mayores niveles de auto-eficacia también puntúan más alto en pensamiento divergente y apertura a la experiencia. Por lo tanto, no es de extrañar que los participantes más auto-eficaces se aventuren a probar nuevas formas de interacción.
Ana Sanz Cortés

Comentó el 02/02/2024 a las 15:26:24

Enhorabuena por su trabajo, querría saber si han analizado la relación entre autoeficacia y autoesitma en situaciones de uso de la IA y cuáles son los resultados en esta línea.
- Joaquín Rodríguez Ruiz
  
  Comentó el 02/02/2024 a las 16:28:12
  
  Hola, Ana. Muchas gracias por tu comentario. Hasta el momento, no hemos analizado esa relación, pero sería muy interesante y lo tomamos en consideración para futuros estudios.
María Carmona Ramírez

Comentó el 02/02/2024 a las 09:23:43

Hola, buenos días, gracias por su ponencia, realmente interesante. Desde luego el uso de las IA en el contexto académico es algo que ya no se puede controlar y que por tanto, se debe integrar en el contexto educativo. Sin embargo, ¿cómo creen que se podría inculcar una forma ética y responsable entre el estudiantado del uso de las IA en el contexto académico?
- Joaquín Rodríguez Ruiz
  
  Comentó el 02/02/2024 a las 09:33:55
  
  Hola, María. Muchas gracias por tu comentario.
  Sin duda alguna, el uso ético de la Inteligencia Artificial es probablemente uno de los mayores retos de la educación actual.
  La promoción del uso ético debe basarse siempre en el diagnóstico de necesidades y de usos que se hacen de la Inteligencia Artificial, de las características de nuestro alumnado y, por supuesto, en la formación continua del profesorado en este aspecto.
Ana Pereles López

Comentó el 01/02/2024 a las 11:29:59

Buenos días,
¡Qué interesante! La autoeficacia y factores psicológicos del alumnado universitario, así como las tecnologías aplicadas a la educación son los dos campos de investigación a los que estoy vinculada, por lo que su estudio me ha parecido, especialmente importante.
¿Es posible que el uso extendido de este tipo de herramientas puedan estar planteando que se obtengan estos resultados? Sin duda la AEG es un buen instrumento y la muestra es muy buena también, ¡qué curioso! Hay que seguir investigando :)
¡Muchas gracias!
- Joaquín Rodríguez Ruiz
  
  Comentó el 01/02/2024 a las 11:45:30
  
  Hola, Ana. Muchas gracias por tu comentario.
  Desde mi punto de vista, es un poco pronto para saber el impacto que tendrá el uso de estas herramientas. La generalización de su uso es tan reciente que necesitamos de tiempo para analizar los efectos que tendrán sobre diversas dimensiones psicológicas
Elizabeth Diaz Rodriguez

Comentó el 31/01/2024 a las 13:19:04

Me gustó su trabajo. Interesante labor en equipo y como dijo es un tema que no se ha tratado frecuentemente. Tomando en cuenta tu opinión y experiencia ¿podría establecerse (o habría la posibilidad) una relación entre el uso de las herramientas de la IA y el concepto muy debatido de las inteligencias múltiples?
- Joaquín Rodríguez Ruiz
  
  Comentó el 01/02/2024 a las 10:19:06
  
  Hola, Elizabeth. Muchas gracias por su pregunta.
  Sin ser un experto en el tema, el concepto de inteligencias múltiples carece de validez empírica. De hecho, según tengo entendido, el propio Howard Gardner confirmó años después que tu teoría no había sido científicamente testado. Por ello, creo que sería complejo relacionar ambas variables con rigor.